Технологический суверенитет близко: о чем говорили лидеры ИИ-отрасли в Екатеринбурге

На панельной дискуссии в Екатеринбурге, прошедшей в рамках выставки «Иннопром», эксперты заявили, что Россия входит в число трех мировых держав, обладающих собственными фундаментальными моделями искусственного интеллекта. Этот факт создает уникальную ситуацию, так как ранее и цифровизация, и так называемая Agile-трансформация строились на зарубежных решениях, что не давало полного контроля над технологиями. Теперь, по мнению участников обсуждения, страна может перейти от стратегии догоняющего развития к формированию принципиально нового технологического уклада, используя генеративный ИИ как ключевой инструмент. Дискуссия состоялась при поддержке Сбера, и ее главной темой стали перспективы внедрения интеллектуальных систем в промышленности.

Как отмечает корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ, модератор встречи, старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов, подчеркнул, что мир вступает в новую эру генеративного искусственного интеллекта. При этом на глобальной арене только США, Китай и Россия имеют сопоставимые по своим возможностям большие языковые модели. Это кардинально меняет позиции нашей страны: в отличие от предыдущих этапов цифровизации, сейчас у нас есть собственный технологический фундамент. Более того, российский финансовый сектор уже демонстрирует лидерство в этой области, а промышленность постепенно адаптирует ИИ-решения с учетом специфики своих производственных процессов.

Спикер призвал отказаться от парадигмы постоянного импортозамещения, когда усилия направлены на то, чтобы догнать западных конкурентов. В мире пока нет единых стандартов для генеративной разработки, и это открывает окно возможностей. В Сбере создали собственное руководство по агентной разработке, которое уже обновлено до второй версии. Эту методологию внедряют внутри компании и, по словам представителя, безвозмездно передают всем желающим. Такой подход, как утверждает Меньшов, позволяет создавать решения быстрее и с меньшими затратами, используя собственные наработки, а не чужие методологии. Это дает шанс выйти в лидеры в формирующемся технологическом укладе.

Участники дискуссии сошлись во мнении, что будущее ИИ лежит не в генерации текстов, а в глубокой интеграции в реальное производство. Директор Института AIRI Иван Оселедец пояснил, что успех будет сопутствовать тем, кто наладит плотное взаимодействие разработчиков с отраслевыми инженерами и будет обучать нейросети на данных с реальных станков и конвейеров. Только так алгоритмы смогут приносить практическую пользу, а не оставаться технологическими демонстрациями. Однако на этом пути есть серьезные препятствия, о которых рассказал директор центра ИИ-решений для В2В Сбербанка Александр Вибе.

По его статистике, 95 процентов пилотных проектов в промышленности так и не доходят до стадии полноценной эксплуатации. Основными барьерами являются жесткие регуляторные требования, высокие стандарты безопасности на производстве, а также сложная и неоднородная ИТ-инфраструктура на предприятиях. К тому же многие компании требуют разворачивать модели исключительно в своем внутреннем контуре, что затрудняет создание единой мультиагентной среды. Среди приоритетов на ближайшее время эксперты назвали создание сквозных архитектур для обмена данными и кооперацию с отраслевыми интеграторами. В этой связке Сбер рассматривается как поставщик фундаментальных технологий, а конечной целью является повышение производительности труда и восполнение кадрового голода за счет внедрения ИИ-ассистентов.

В свою очередь вице-президент и председатель Уральского банка Сбербанка Пётр Колтыпин отметил, что искусственный интеллект способен стереть грань между крупными корпорациями и небольшими предприятиями. Технологии дают малым компаниям скорость реагирования, ранее доступную только гигантам, и позволяют создавать смешанные коллективы, где люди работают плечом к плечу с ИИ-агентами. Однако этот переход невозможен без масштабных вложений в образование и фундаментальную науку. Итогом обсуждения стал вывод о необходимости системного взаимодействия между государством, банками и промышленностью, что в перспективе должно повысить общую эффективность и дать импульс развитию всей экономики страны.

Фото: Татьяна Кругликова